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数据垄断对人工智能创新的影响与风险评估

前言

数据集中化带来的市场竞争态势变化给现有的监管体系提出了新的挑战。现有的法律法规可能无法有效应对数据垄断和滥用数据的现象，监管机构在追踪、分析和处理数据滥用行为时面临着技术复杂性和法律滞后的双重压力。如何通过有效的监管手段平衡数据集中化带来的经济效益与公平竞争之间的矛盾，成为当前亟需解决的重要课题。

数据集中化是指将大量的、分散的数据来源汇聚至单一平台或少数几个集中的数据仓库中，以便高效管理、分析与应用。这一过程通常涉及大规模的数据整合、处理与存储技术，目的是通过信息集中化促进数据资源的利用效率和精确