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文件名称:2025年人工智能技术发展趋势考试试题及答案.docx
文件大小:31.99 KB
总页数:13 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约5.12千字
文档摘要
2025年人工智能技术发展趋势考试试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共30分)
1.2025年大语言模型(LLM)优化的核心方向中,以下哪项不属于“参数效率”提升策略?
A.低秩适应(LoRA)微调
B.量化感知训练(QAT)
C.模型并行化部署
D.前缀调整(PrefixTuning)
2.多模态大模型在2025年的关键突破点是?
A.跨模态对齐的语义一致性
B.单一模态数据的规模扩展
C.硬件算力的线性增长
D.模型参数量的指数级增加
3.边缘人工智能(EdgeAI)在2025年的核心技术需求是?
A.高延迟下