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文件名称:2025年医疗AI工程师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御.docx
文件大小:15.17 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.97千字
文档摘要
2025年医疗AI工程师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御
一、单选题(共15题)
1.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能够有效检测和防御基于生成对抗网络(GAN)的攻击?
A.梯度正则化
B.梯度下降对抗
C.噪声注入
D.对抗训练
2.在AI安全领域,以下哪个概念指的是模型对特定输入的敏感性,可能导致对抗样本的存在?
A.鲁棒性
B.泄露性
C.模糊性
D.可解释性
3.以下哪种技术可以减少模型对特定对抗样本的敏感性,从而提高模型的安全性?
A.模型蒸馏
B.数据增强
C.结构剪枝
D.知识蒸馏
4.在对抗性防御中,以下哪种方法可以通过引入随机噪声