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文件名称:2025年医疗AI工程师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.97千字
文档摘要

2025年医疗AI工程师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御

一、单选题(共15题)

1.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能够有效检测和防御基于生成对抗网络(GAN)的攻击?

A.梯度正则化

B.梯度下降对抗

C.噪声注入

D.对抗训练

2.在AI安全领域,以下哪个概念指的是模型对特定输入的敏感性,可能导致对抗样本的存在?

A.鲁棒性

B.泄露性

C.模糊性

D.可解释性

3.以下哪种技术可以减少模型对特定对抗样本的敏感性,从而提高模型的安全性?

A.模型蒸馏

B.数据增强

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

4.在对抗性防御中,以下哪种方法可以通过引入随机噪声