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文件名称:2025年医疗AI影像诊断精度测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.21 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.48千字
文档摘要
2025年医疗AI影像诊断精度测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法在医疗AI影像诊断中,能有效减少模型训练时间并提高精度?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
答案:B
解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)通过仅调整少量参数来优化模型,减少了训练时间和计算资源需求,同时保持了较高的诊断精度。参考《人工智能在医疗领域的应用与发展》2025版4.2节。
2.在医疗AI影像诊断中,以下哪项技术有助于提高模型在低资源环境下的推理性能?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低