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文件名称:2025年医疗AI影像诊断精度测试题(含答案与解析).docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.48千字
文档摘要

2025年医疗AI影像诊断精度测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法在医疗AI影像诊断中,能有效减少模型训练时间并提高精度?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案:B

解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)通过仅调整少量参数来优化模型,减少了训练时间和计算资源需求,同时保持了较高的诊断精度。参考《人工智能在医疗领域的应用与发展》2025版4.2节。

2.在医疗AI影像诊断中,以下哪项技术有助于提高模型在低资源环境下的推理性能?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低