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文件名称:2025年自动驾驶伦理决策试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.75 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.98千字
文档摘要
2025年自动驾驶伦理决策试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助自动驾驶车辆在复杂交通环境中更准确地识别行人?
A.分布式训练框架
B.对抗性攻击防御
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
答案:D
解析:神经架构搜索(NAS)能够自动设计更有效的神经网络结构,从而提高自动驾驶车辆在复杂环境中对行人的识别准确率。参考《神经架构搜索:原理与应用》2025版第4章。
2.在自动驾驶车辆的决策过程中,以下哪种方法可以有效减少因模型偏差导致的伦理风险?
A.云边端协同部署
B.模型鲁棒性增强
C.异常检测
D.生成内容溯源
答案:B
解