基本信息
文件名称:2025年自动驾驶AI系统验证AI应用开发工程师用户需求转化题.docx
文件大小:15.5 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.55千字
文档摘要
2025年自动驾驶AI系统验证AI应用开发工程师用户需求转化题
一、单选题(共15题)
1.在自动驾驶AI系统中,以下哪项技术可以显著提高模型的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在开发自动驾驶AI应用时,为了提升模型推理速度,以下哪种技术最为关键?
A.低精度推理
B.分布式训练框架
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
3.在自动驾驶AI系统中,如何确保模型在多种场景下的鲁棒性?
A.使用动态神经网络
B.引入联邦学习隐私保护
C.进行模型鲁棒性增强
D.采用MoE模型
4.在自动驾驶AI应用开发中,以下