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文件名称:2025年自动驾驶AI系统验证AI应用开发工程师用户需求转化题.docx
文件大小:15.5 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.55千字
文档摘要

2025年自动驾驶AI系统验证AI应用开发工程师用户需求转化题

一、单选题(共15题)

1.在自动驾驶AI系统中,以下哪项技术可以显著提高模型的泛化能力?

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在开发自动驾驶AI应用时,为了提升模型推理速度,以下哪种技术最为关键?

A.低精度推理

B.分布式训练框架

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.在自动驾驶AI系统中,如何确保模型在多种场景下的鲁棒性?

A.使用动态神经网络

B.引入联邦学习隐私保护

C.进行模型鲁棒性增强

D.采用MoE模型

4.在自动驾驶AI应用开发中,以下