基本信息
文件名称:2025年强化学习探索与利用(含答案与解析).docx
文件大小:16.1 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.55千字
文档摘要

2025年强化学习探索与利用(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在强化学习中,以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout

C.使用长短期记忆网络(LSTM)

D.使用Adam优化器

2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提高训练效率?

A.模型并行

B.数据并行

C.混合并行

D.以上都是

3.以下哪项技术通常用于对抗性攻击防御?

A.模型封装

B.数据增强

C.生成对抗网络(GAN)

D.梯度裁剪

4.在持续预训练策略中,以下哪种方法有助于模型在新的任务上快速适应?

A.迁移学习

B.多任