基本信息
文件名称:2025年强化学习探索与利用(含答案与解析).docx
文件大小:16.1 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.55千字
文档摘要
2025年强化学习探索与利用(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在强化学习中,以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.引入Dropout
C.使用长短期记忆网络(LSTM)
D.使用Adam优化器
2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提高训练效率?
A.模型并行
B.数据并行
C.混合并行
D.以上都是
3.以下哪项技术通常用于对抗性攻击防御?
A.模型封装
B.数据增强
C.生成对抗网络(GAN)
D.梯度裁剪
4.在持续预训练策略中,以下哪种方法有助于模型在新的任务上快速适应?
A.迁移学习
B.多任