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文件名称:2025年AI应用开发工程师快速原型开发任务:知识图谱与大模型结合.docx
文件大小:15.43 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.96千字
文档摘要

2025年AI应用开发工程师快速原型开发任务:知识图谱与大模型结合

一、单选题(共15题)

1.在知识图谱与大模型结合的快速原型开发中,以下哪种技术可以用于加速知识图谱的构建?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索(NAS)

2.以下哪种方法可以有效减少大模型训练所需的计算资源?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.低精度推理

C.模型并行策略

D.云边端协同部署

3.在快速原型开发中,如何评估知识图谱与大模型结合的效果?

A.使用困惑度/准确率作为评估指标

B.对抗性攻击防御

C.伦理安全风险

D.偏见检测

4.