基本信息
文件名称:2025年AI应用开发工程师快速原型开发任务:知识图谱与大模型结合.docx
文件大小:15.43 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.96千字
文档摘要
2025年AI应用开发工程师快速原型开发任务:知识图谱与大模型结合
一、单选题(共15题)
1.在知识图谱与大模型结合的快速原型开发中,以下哪种技术可以用于加速知识图谱的构建?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
2.以下哪种方法可以有效减少大模型训练所需的计算资源?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.低精度推理
C.模型并行策略
D.云边端协同部署
3.在快速原型开发中,如何评估知识图谱与大模型结合的效果?
A.使用困惑度/准确率作为评估指标
B.对抗性攻击防御
C.伦理安全风险
D.偏见检测
4.