基本信息
文件名称:2025年多模态模型压缩(含答案与解析).docx
文件大小:15.52 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.53千字
文档摘要
2025年多模态模型压缩(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以实现多模态模型在移动设备上的实时推理?
A.INT8量化
B.模型剪枝
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
2.在多模态模型中,以下哪种方法可以有效减少模型参数量?
A.结构化剪枝
B.参数共享
C.知识蒸馏
D.模型并行
3.以下哪项不是多模态模型压缩的常用技术?
A.知识蒸馏
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.云边端协同部署
4.在多模态模型压缩中,哪项技术可以帮助提高模型的推理速度?
A.模型量化
B.知识蒸馏
C.结构剪枝