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文档摘要

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2025年多模态幻觉检测模型训练习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于多模态幻觉检测模型的训练中，以提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型并行

C.知识蒸馏

D.对抗性训练

2.在多模态幻觉检测中，以下哪种方法可以有效减少模型训练过程中的过拟合？

A.交叉验证

B.正则化

C.损失函数优化

D.数据清洗

3.以下哪种优化器在多模态幻觉检测模型训练中通常优于Adam？

A.SGD

B.RMSprop

C.Adagrad

D.AdamW

4.在多模态幻觉检测中，以下哪种技术可以用于提高模型的推理速度？

A.低精度推理