2025年模型轻量化部署技术应用测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在模型轻量化部署技术中，以下哪项技术通常用于减少模型大小而不显著影响性能？

A.模型压缩

B.模型剪枝

C.模型量化

D.模型并行

2.以下哪种方法可以有效地提高模型在移动设备上的推理速度？

A.使用INT8量化

B.采用深度可分离卷积

C.使用GPU加速

D.以上都是

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型从大量数据中学习到更通用的特征？

A.自监督学习

B.迁移学习

C.多任务学习

D.主动学习

4.为了提高模型的鲁棒性，以下哪种技术可以用于对抗性攻击防御