2025年AI治理与政策研究在金融AI分析师岗位的模型部署实战题

一、单选题（共15题）

1.在金融AI分析师岗位中，以下哪种模型部署方法能够有效降低模型推理延迟并保持高精度？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.金融AI分析师在部署模型时，如何处理模型在不同数据集上的泛化能力问题？

A.通过集成学习（随机森林/XGBoost）

B.使用特征工程自动化

C.实施联邦学习隐私保护

D.采用Transformer变体（BERT/GPT）

3.在金融AI分析师岗位中，以下哪种技术可以用于提高模型在低资