基本信息
文件名称:2025年AI代码生成安全性审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.65 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.34千字
文档摘要
2025年AI代码生成安全性审计考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以帮助提高AI代码生成的安全性,通过检测和防御对抗样本攻击?
A.梯度下降法
B.对抗性攻击防御
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
答案:B
解析:对抗性攻击防御技术通过设计鲁棒的模型结构和训练策略,提高模型对对抗样本的抵抗能力,从而增强AI代码生成的安全性。参考《对抗样本防御技术指南》2025版第4.2节。
2.在AI代码生成过程中,以下哪种方法可以有效地减少模型复杂度,同时保持较高的生成质量?
A.模型剪枝
B.知识蒸馏
C.结构化搜索
D.参数高效微调(LoRA/QL