基本信息
文件名称:2025年AI合规审计报告案例分析试题.docx
文件大小:15.85 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.83千字
文档摘要
2025年AI合规审计报告案例分析试题
一、单选题(共15题)
1.在AI合规审计过程中,以下哪项措施有助于检测和减轻模型偏见?
A.数据增强
B.模型复现
C.持续监控
D.隐私保护
答案:A
解析:数据增强是通过增加数据集的多样性来减轻模型偏见的有效方法,可以包括旋转、缩放、翻转等操作,有助于提高模型的泛化能力,参考《AI伦理准则》2025版第5.2节。
2.以下哪种技术通常用于提高模型在推理阶段的效率?
A.模型并行策略
B.云边端协同部署
C.持续预训练策略
D.知识蒸馏
答案:A
解析:模型并行策略是将模型的不同部分分布到多个计算设备上并行执行,可以显