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文档摘要

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2025年模型剪枝结构化稀疏技术考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种剪枝方法通常用于减少模型参数数量，同时保持较高的模型性能？

A.权重剪枝

B.结构剪枝

C.激活剪枝

D.混合剪枝

2.在模型剪枝过程中，以下哪个步骤不是通常的剪枝流程？

A.选择剪枝策略

B.训练剪枝模型

C.验证剪枝效果

D.评估模型泛化能力

3.在稀疏激活网络设计中，以下哪种方法可以有效地降低计算量？

A.使用稀疏激活函数

B.减少网络层数

C.使用更小的激活函数

D.以上都是

4.在模型剪枝过程中，以下哪种技术可以有效地防止过拟合？

A.数据增强

B.正则化