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文件名称:基于LS - SVM模型洞察证券价格可预测性的深度剖析与实证研究.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约3.29万字
文档摘要
基于LS-SVM模型洞察证券价格可预测性的深度剖析与实证研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球经济一体化和金融市场不断创新发展的大背景下,证券市场作为金融体系的核心组成部分,其重要性日益凸显。证券价格的波动不仅关系到投资者个人的财富增减,更对整个金融市场的稳定与发展产生深远影响。准确预测证券价格走势,成为投资者、金融机构以及监管部门共同关注的焦点问题。
对于投资者而言,精准的证券价格预测是实现投资收益最大化和风险最小化的关键。在投资决策过程中,投资者需要依据对证券价格未来走势的判断,决定何时买入、卖出或持有证券。如果能够准确预测证券价格上涨,投资者便可提前布局买入,从而在价格上升后