基本信息
文件名称:2025年环保AI碳排放预测(含答案与解析).docx
文件大小:16.38 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.22千字
文档摘要
2025年环保AI碳排放预测(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在2025年的环保AI碳排放预测中,以下哪项技术可以帮助提高模型的泛化能力?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在进行碳排放预测时,以下哪种技术可以减少模型训练所需的数据量?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.在构建环保AI碳排放预测模型时,以下哪项技术有助于提高模型的推理速度?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.伦理安全风险
4.在处