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文件名称:2025年环保AI碳排放预测(含答案与解析).docx
文件大小:16.38 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.22千字
文档摘要

2025年环保AI碳排放预测(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在2025年的环保AI碳排放预测中,以下哪项技术可以帮助提高模型的泛化能力?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在进行碳排放预测时,以下哪种技术可以减少模型训练所需的数据量?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.在构建环保AI碳排放预测模型时,以下哪项技术有助于提高模型的推理速度?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系(困惑度/准确率)

D.伦理安全风险

4.在处