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文件名称:2025年具身智能环境建模精度试题(含答案与解析).docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.04千字
文档摘要

2025年具身智能环境建模精度试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在具身智能环境中,以下哪种方法可以有效地提高环境建模的精度?

A.采用深度强化学习进行环境交互

B.使用传统的机器学习方法进行环境建模

C.通过增强现实技术增强环境感知

D.仅依赖传感器数据进行环境建模

答案:A

解析:深度强化学习通过与环境交互学习,能够捕捉到环境中的复杂模式和动态变化,从而提高环境建模的精度。《2025年AI环境建模技术指南》第4.2节指出,深度强化学习在具身智能环境中的应用已取得显著成效。

2.在进行模型并行策略设计时,以下哪种方法可以有效地减少通信开销?

A.数据并行