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文件名称:2025年具身智能环境交互测试试题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.52千字
文档摘要
2025年具身智能环境交互测试试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术是实现具身智能环境中的物体识别的关键?
A.卷积神经网络(CNN)
B.生成对抗网络(GAN)
C.循环神经网络(RNN)
D.支持向量机(SVM)
答案:A
解析:卷积神经网络(CNN)因其强大的特征提取和位置敏感能力,是具身智能环境中物体识别的关键技术。CNN在图像识别任务中表现出色,广泛用于计算机视觉领域。参考《深度学习在计算机视觉中的应用》2025版第4章。
2.在具身智能环境中,以下哪种方法可以有效提升模型鲁棒性?
A.数据增强
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.超参