基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年联邦学习参与方选择优化考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是联邦学习中最常用的分布式训练框架？

A.TensorFlowFederated

B.PyTorchFederated

C.ApacheFlink

D.ApacheSpark

2.在联邦学习中，如何通过LoRA技术实现参数的高效微调？

A.对模型参数进行全量更新

B.仅更新部分参数

C.使用梯度下降法更新参数

D.使用随机梯度下降法更新参数

3.持续预训练策略在联邦学习中的应用目的是什么？

A.提高模型的泛化能力

B.降低训练数据的需求

C.增加模型的复杂性

D