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文件名称:2025年大模型持续预训练策略测试题(含答案与解析).docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.21千字
文档摘要

2025年大模型持续预训练策略测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于大模型的分布式训练框架中,以提升训练效率?

A.数据并行B.模型并行C.硬件加速D.全局梯度下降

2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪种方法可以减少预训练模型参数对微调模型的影响?

A.使用较小的预训练模型B.降低预训练模型的学习率C.引入额外的参数D.减少预训练模型的层数

3.持续预训练策略中,以下哪项技术有助于提高模型对未见数据的泛化能力?

A.数据增强B.模型融合C.自监督学习D.对抗训练

4.在对抗性攻击防