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文件名称:2025年知识图谱与大模型结合AI应用开发工程师快速原型开发任务.docx
文件大小:14.86 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.58千字
文档摘要
2025年知识图谱与大模型结合AI应用开发工程师快速原型开发任务
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术能够帮助快速原型开发,通过减少模型训练时间来加速AI应用开发工程师的工作流程?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
2.在开发知识图谱与大模型结合的AI应用时,以下哪个技术可以用于提升模型推理速度而不显著降低性能?
A.低精度推理
B.模型并行策略
C.结构剪枝
D.知识图谱嵌入优化
3.当进行AI应用原型开发时,如何处理大规模数据集的存储和访问问题?
A.使用分布式存储系统
B.数据压缩技术
C.数据分区策略