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文档摘要

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2025年强化学习价值函数近似（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在强化学习中，以下哪种方法通常用于近似价值函数？

A.线性近似

B.神经网络近似

C.线性规划

D.贝叶斯近似

2.以下哪种技术可以减少强化学习中的样本复杂度？

A.探索策略优化

B.增量学习

C.预训练策略

D.模型并行

3.在使用神经网络近似价值函数时，以下哪种正则化方法可以防止过拟合？

A.L1正则化

B.L2正则化

C.Dropout

D.EarlyStopping

4.以下哪种方法可以用于处理连续动作空间中的强化学习问题？

A.Q学习

B.Sarsa

C.Polic