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文档摘要

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2025年强化学习样本权重（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法可以显著提高强化学习算法的样本效率？

A.使用经验回放池

B.动态调整样本权重

C.增加探索率

D.增加学习率

2.在强化学习中，如何处理高维状态空间和动作空间的问题？

A.使用状态编码

B.采用动作空间压缩

C.使用预训练模型

D.减少状态和动作维度

3.在强化学习中，如何处理样本不平衡的问题？

A.使用过采样技术

B.使用欠采样技术

C.动态调整样本权重

D.忽略不平衡的样本

4.在强化学习中，以下哪个指标通常用于评估模型性能？

A.模型复杂度

B.累计奖励

C.训