基本信息
文件名称:2025年跨语言文档分类迁移考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.32 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.23千字
文档摘要

2025年跨语言文档分类迁移考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在跨语言文档分类任务中,以下哪种模型结构更适合处理长文本数据?

A.CNN

B.RNN

C.Transformer

D.LSTM

2.以下哪种方法可以有效地减少跨语言文档分类模型的训练时间?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.在进行跨语言文档分类时,如何应对数据集不平衡问题?

A.随机删除少数类样本

B.数据重采样

C.使用更多的正类样本

D.使用平衡分类器

4.在跨语言文档分类任务中,以下哪种评估指标更能反映