基本信息
文件名称:2025年跨语言文档分类迁移考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.32 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.23千字
文档摘要
2025年跨语言文档分类迁移考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在跨语言文档分类任务中,以下哪种模型结构更适合处理长文本数据?
A.CNN
B.RNN
C.Transformer
D.LSTM
2.以下哪种方法可以有效地减少跨语言文档分类模型的训练时间?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.在进行跨语言文档分类时,如何应对数据集不平衡问题?
A.随机删除少数类样本
B.数据重采样
C.使用更多的正类样本
D.使用平衡分类器
4.在跨语言文档分类任务中,以下哪种评估指标更能反映