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文档摘要

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2025年大模型内容安全过滤习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在进行大模型内容安全过滤时，以下哪种方法可以有效减少模型对噪声数据的敏感性？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型对对抗样本的鲁棒性？

A.梯度正则化

B.梯度下降优化

C.模型并行策略

D.数据清洗

3.对于大规模预训练模型，以下哪种方法可以提高模型训练效率？

A.分布式训练框架

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.神经架构搜索

4.在模型量化过程中，以下哪种量化方法可以最小化模型精度损失？

A.