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文档摘要

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2025年大模型解释工具对比习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高大模型的训练效率？

A.梯度累积

B.分布式训练框架

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索（NAS）

2.在大模型训练过程中，为了防止过拟合，通常采用以下哪种技术？

A.数据增强

B.模型并行

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪种技术可以用于检测大模型中的偏见？

A.模型量化

B.偏见检测

C.评估指标体系

D.内容安全过滤

4.以下哪种技术可以实现大模型的快速推理？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

5.在