2025年量子AI分类算法鲁棒性测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类算法中，以下哪个技术可以显著提高模型的泛化能力？

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.特征工程自动化

2.以下哪项技术可以有效地防御对抗性攻击，提高量子AI分类算法的鲁棒性？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.对抗性攻击防御

D.持续预训练策略

3.在量子AI分类算法中，以下哪种方法可以降低模型复杂度，同时保持较高的准确率？

A.稀疏激活网络设计

B.模型量化（INT8/FP16）

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.分布式训练框