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文件名称:2025年神经符号推理推理路径可视化测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.83 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.7千字
文档摘要
2025年神经符号推理推理路径可视化测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在神经符号推理中,以下哪种方法可以有效提高模型的推理速度?
A.使用INT8量化技术
B.应用模型剪枝技术
C.实施分布式训练
D.采用知识蒸馏技术
2.以下哪项技术是用于评估神经符号推理模型性能的关键指标?
A.准确率
B.混淆矩阵
C.精确率
D.F1分数
3.在神经符号推理中,如何处理输入数据的不确定性?
A.使用数据清洗技术
B.应用数据增强技术
C.实施模型正则化
D.采用模型集成
4.以下哪种方法可以有效地减少神经符号推理模型的参数数量?
A.知识蒸馏
B.