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文档摘要

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2025年AI+零售需求预测系统习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可用于提高AI模型的训练效率，尤其是在资源受限的环境中？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型量化（INT8/FP16）

D.神经架构搜索（NAS）

2.在AI+零售需求预测系统中，哪项技术有助于提高模型对异常值的处理能力？

A.特征工程自动化

B.异常检测

C.主动学习策略

D.模型服务高并发优化

3.对于大型零售数据集，以下哪种方法最有利于提高模型的泛化能力？

A.数据增强方法

B.模型鲁棒性增强

C.联邦学习隐私保护

D.生成内容溯源

4.在AI+