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文件名称：2025年对抗训练损失函数设计试题（含答案与解析）.docx
文件大小：16.21 KB
总页数：18 页
更新时间：2025-10-22
总字数：约7.01千字
文档摘要
2025年对抗训练损失函数设计试题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.在对抗训练中，以下哪种损失函数通常用于提高模型的鲁棒性？
A.HingeLossB.Cross-EntropyLossC.SmoothL1LossD.FocalLoss
2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地减少通信开销？
A.数据并行B.模型并行C.流水线并行D.参数服务器架构
3.以下哪项技术通常用于降低预训练模型的计算复杂度？
A.LoRAB.QLoRAC.知识蒸馏D.结构剪枝
4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以增加模型对对抗样本的抵抗