2025年神经符号推理推理效率优化测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在神经符号推理中加速模型推理过程？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.低精度推理

D.结构剪枝

2.在神经符号推理中，以下哪种方法可以减少模型参数数量，同时保持性能？

A.稀疏激活网络设计

B.梯度消失问题解决

C.特征工程自动化

D.异常检测

3.神经符号推理中，如何提高模型的泛化能力？

A.使用更复杂的模型结构

B.采用持续预训练策略

C.集成学习

D.增加训练数据集

4.在神经符号推理中，以下哪种技术可以用于防御对抗性攻击？

A.知识蒸馏