基本信息
文件名称:2025年三维点云分类(含答案与解析).docx
文件大小:16.05 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.8千字
文档摘要

2025年三维点云分类(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是三维点云分类中常用的数据增强方法?

A.随机旋转

B.随机缩放

C.随机裁剪

D.随机翻转

2.在三维点云分类任务中,以下哪种方法可以有效地减少过拟合?

A.增加训练数据量

B.使用正则化技术

C.降低学习率

D.使用更大的模型

3.以下哪项不是用于评估三维点云分类模型性能的指标?

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.收敛速度

4.在三维点云分类中,以下哪种网络结构不适合处理点云数据?

A.点卷积神经网络(PCNN)

B.卷积神经网络(CNN)

C.循环神经网络(RNN