基本信息
文件名称:2025年三维点云分类(含答案与解析).docx
文件大小:16.05 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.8千字
文档摘要
2025年三维点云分类(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是三维点云分类中常用的数据增强方法?
A.随机旋转
B.随机缩放
C.随机裁剪
D.随机翻转
2.在三维点云分类任务中,以下哪种方法可以有效地减少过拟合?
A.增加训练数据量
B.使用正则化技术
C.降低学习率
D.使用更大的模型
3.以下哪项不是用于评估三维点云分类模型性能的指标?
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.收敛速度
4.在三维点云分类中,以下哪种网络结构不适合处理点云数据?
A.点卷积神经网络(PCNN)
B.卷积神经网络(CNN)
C.循环神经网络(RNN