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文件名称:2025年AIGC音频篡改检测试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.37 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.5千字
文档摘要
2025年AIGC音频篡改检测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术通常用于检测音频中的篡改痕迹?
A.频谱分析
B.深度学习模型
C.红外光谱分析
D.光谱分析
答案:B
解析:深度学习模型,特别是基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的模型,在音频篡改检测中表现出色。这些模型能够学习音频信号中的复杂模式和异常,从而检测出篡改的迹象。参考《深度学习在音频篡改检测中的应用》2025版3.1节。
2.在进行音频篡改检测时,以下哪个指标通常用来评估模型的性能?
A.精度
B.召回率
C.精确度
D.F1分数
答案:D
解析:F1分数