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文档摘要

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2025年大模型偏见检测可解释性习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在偏见检测中，以下哪项技术可以帮助提高检测的准确性？

A.数据增强

B.随机森林

C.支持向量机

D.聚类分析

2.在大模型训练过程中，以下哪种方法可以有效缓解梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.增加学习率

C.使用梯度裁剪

D.增加模型层数

3.在可解释AI领域，以下哪项技术可以帮助解释模型的决策过程？

A.注意力机制可视化

B.模型压缩

C.特征重要性分析

D.模型并行策略

4.在模型量化过程中，以下哪种量化方法对模型性能影响最小？

A.INT8量化

B.IN