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文档摘要

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2025年文本分类文本表示（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是用于文本分类任务的文本表示方法？

A.词袋模型

B.TF-IDF

C.矩阵分解

D.图神经网络

2.在文本分类中，哪项技术用于减少模型复杂度，同时保持分类性能？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.模型并行

D.降维

3.以下哪项技术可以有效地识别文本中的偏见和歧视？

A.内容安全过滤

B.偏见检测

C.异常检测

D.数据清洗

4.以下哪项不是用于评估文本分类模型性能的指标？

A.准确率

B.混淆矩阵

C.模型复杂度

D.精确率

5.在文本分类中，如何提高模型的鲁棒性？