基本信息
文件名称:2025年深度强化学习算法应用考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.51 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7千字
文档摘要
2025年深度强化学习算法应用考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在深度强化学习中,以下哪项技术可以用于解决梯度消失问题?
A.增加学习率
B.使用ReLU激活函数
C.添加Dropout层
D.采用梯度裁剪
答案:D
解析:梯度裁剪(GradientClipping)是一种解决梯度消失问题的技术,通过限制梯度的最大值来防止梯度爆炸,参考《深度学习实战》2025年修订版第4章。
2.以下哪种技术可以实现模型的跨模态迁移学习?
A.知识蒸馏
B.图文检索
C.特征工程
D.模型并行
答案:B
解析:图文检索技术可以将图像和文本信息进行融合,实现跨模态