基本信息
文件名称:2025年深度强化学习算法应用考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.51 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7千字
文档摘要

2025年深度强化学习算法应用考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在深度强化学习中,以下哪项技术可以用于解决梯度消失问题?

A.增加学习率

B.使用ReLU激活函数

C.添加Dropout层

D.采用梯度裁剪

答案:D

解析:梯度裁剪(GradientClipping)是一种解决梯度消失问题的技术,通过限制梯度的最大值来防止梯度爆炸,参考《深度学习实战》2025年修订版第4章。

2.以下哪种技术可以实现模型的跨模态迁移学习?

A.知识蒸馏

B.图文检索

C.特征工程

D.模型并行

答案:B

解析:图文检索技术可以将图像和文本信息进行融合,实现跨模态