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文档摘要

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2025年联邦学习横向联邦（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪项技术可以实现不同设备上的模型训练而无需共享原始数据？

A.模型并行策略

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.数据融合算法

答案：D

解析：数据融合算法通过在客户端合并部分数据，从而减少需要传输的数据量，实现联邦学习中的数据隐私保护，同时无需共享原始数据。

2.以下哪项技术能够帮助提高联邦学习中的模型性能和泛化能力？

A.低精度推理

B.对抗性攻击防御

C.结构剪枝

D.神经架构搜索

答案：D

解析：神经架构搜索（NAS）能够自动搜索并设计出更适合特定任务的神经网络结构，