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文档摘要

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2025年大模型知识冲突消解解释习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以实现大规模预训练模型在不增加额外计算量的情况下，提高模型的泛化能力？

A.模型并行策略

B.动态神经网络

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

2.在大模型训练过程中，以下哪种方法可以有效降低梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.批标准化

C.残差连接

D.数据增强

3.在大模型知识冲突消解中，以下哪种方法能够通过减少模型对特定数据的依赖性来提高模型的鲁棒性？

A.数据融合算法

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.联邦学习隐私保护

4.大模型在推理时，以下哪种技