基本信息
文件名称:2025年自监督学习掩码策略有效性试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.73 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.31千字
文档摘要
2025年自监督学习掩码策略有效性试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在自监督学习中,以下哪种掩码策略有助于提高模型的泛化能力?
A.随机掩码B.均匀掩码C.非均匀掩码D.基于注意力掩码
2.以下哪种方法可以有效地提高自监督学习模型的训练效率?
A.批处理大小增加B.学习率提高C.数据增强D.模型并行化
3.在自监督学习任务中,以下哪种技术可以用于解决梯度消失问题?
A.BatchNormalizationB.DropoutC.LayerNormalizationD.WeightNormalization
4.以下