基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年文本生成质量优化试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术用于通过减少模型复杂度来提高推理速度？

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.低精度推理

D.知识蒸馏

2.在文本生成中，哪种技术可以显著提高生成文本的多样性？

A.对抗性攻击防御

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索

3.在模型训练过程中，以下哪种技术可以有效减少梯度消失问题？

A.动态神经网络

B.卷积神经网络改进

C.梯度消失问题解决

D.集成学习

4.以下哪种技术可以用于提高文本生成模型的泛化能力？

A.特征工程自动化

B.异常检测

C.联邦学习