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文档摘要

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2025年大模型领域知识注入技术试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模并行训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Caffe2

2.在大模型训练中，LoRA技术的主要优势是什么？

A.减少计算量

B.提高模型泛化能力

C.降低训练时间

D.提升模型精度

3.持续预训练策略中，以下哪项不是常见的策略？

A.数据增强

B.微调

C.预训练

D.模型压缩

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性？

A.模型对抗训练

B.数据清洗

C.特征工程

D.模