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文档摘要

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2025年量子机器学习优化算法实际案例习题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于量子机器学习优化算法中，以加速模型训练过程？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在量子机器学习优化中，如何通过模型并行策略来提高训练效率？

A.将模型拆分为多个子模型，分别在不同的处理器上并行训练

B.使用GPU集群进行模型并行计算

C.采用CPU进行模型并行计算

D.利用量子计算机的量子位进行模型并行计算

3.量子机器学习优化算法中，以下哪项技术可以有效减少模型参数数量？

A.模型量化（INT8/F