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文件名称:2025年大模型算法工程师伦理决策模拟题:AI安全与对抗性防御.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.36千字
文档摘要

2025年大模型算法工程师伦理决策模拟题:AI安全与对抗性防御

一、单选题(共15题)

1.在对抗性防御中,以下哪种方法可以有效地检测和防御对抗样本?

A.梯度下降法

B.梯度提升法

C.梯度反向传播法

D.梯度正则化法

答案:D

解析:梯度正则化法通过限制模型参数的梯度大小,可以有效地防止对抗样本的生成,提高模型的鲁棒性。参考《对抗样本防御技术白皮书》2025版4.2节。

2.在AI安全领域,以下哪种技术可以用于检测和缓解模型偏见?

A.模型审计

B.模型验证

C.模型监控

D.模型优化

答案:A

解析:模型审计是一种通过分析模型训练数据、模型参数和模型输出,来