基本信息
文件名称:2025年大模型算法工程师伦理决策模拟题:AI安全与对抗性防御.docx
文件大小:14.87 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.36千字
文档摘要
2025年大模型算法工程师伦理决策模拟题:AI安全与对抗性防御
一、单选题(共15题)
1.在对抗性防御中,以下哪种方法可以有效地检测和防御对抗样本?
A.梯度下降法
B.梯度提升法
C.梯度反向传播法
D.梯度正则化法
答案:D
解析:梯度正则化法通过限制模型参数的梯度大小,可以有效地防止对抗样本的生成,提高模型的鲁棒性。参考《对抗样本防御技术白皮书》2025版4.2节。
2.在AI安全领域,以下哪种技术可以用于检测和缓解模型偏见?
A.模型审计
B.模型验证
C.模型监控
D.模型优化
答案:A
解析:模型审计是一种通过分析模型训练数据、模型参数和模型输出,来