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文件名称:2025年计算机视觉工程师模型评估与调优题:模型压缩与边缘部署.docx
文件大小:14.29 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.17千字
文档摘要
2025年计算机视觉工程师模型评估与调优题:模型压缩与边缘部署
一、单选题(共15题)
1.在模型压缩技术中,以下哪种方法是通过减少模型中参数的数量来减小模型大小?
A.知识蒸馏B.模型剪枝C.模型量化D.模型并行
2.在边缘设备上部署计算机视觉模型时,为了提高模型的运行速度,通常采用以下哪种技术?
A.低精度推理B.模型剪枝C.模型并行D.模型压缩
3.以下哪项不是模型评估中常用的指标?
A.准确率B.精确率C.召回率D.覆盖率
4.在模型调优过程中,以下哪种方法可以加速模型收敛?
A.学习率衰减B.添加正则化C.使用Adam优