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文档摘要

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2025年深度神经网络优化器对比试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于解决梯度消失问题，使得神经网络在训练深层模型时能更稳定地学习？

A.ReLU激活函数

B.BatchNormalization

C.Dropout

D.Adam优化器

2.在模型并行策略中，以下哪种方法主要用于将模型的不同部分分配到不同的GPU上？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.内存并行

3.以下哪项技术可以用于提高模型的推理速度，同时保持较高的准确率？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.模型剪枝

D.模型加速

4.在联邦学习中，以下哪项技术主