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文件名称:2025年金融大模型风险控制考题(含答案与解析).docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.18千字
文档摘要
2025年金融大模型风险控制考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架在大规模金融风控模型训练中表现最佳?
A.ApacheSpark
B.TensorFlowDistributed
C.PyTorchDistributed
D.Horovod
答案:D
解析:Horovod以其高效的多进程分布式训练能力在金融领域得到广泛应用,特别是在处理大规模并行训练任务时,能够显著提高训练速度和资源利用率,参考《2025年金融大数据处理与分布式系统指南》第5章。
2.在使用LoRA进行参数高效微调时,以下哪种方法可以最小化对原始模型的影响?
A.高