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文件名称:2025年具身智能环境感知算法稳定性考题.docx
文件大小:15.08 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.08千字
文档摘要

2025年具身智能环境感知算法稳定性考题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个算法在具身智能环境中用于提高环境感知的鲁棒性?

A.神经架构搜索(NAS)

B.知识蒸馏

C.梯度下降法

D.模型并行策略

2.在具身智能环境中,以下哪种技术可以有效地减少模型对标注数据的依赖?

A.异常检测

B.联邦学习

C.主动学习

D.数据增强

3.以下哪种技术有助于提高具身智能环境感知算法的实时性?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.低精度推理

C.模型压缩

D.模型并行

4.在具身智能环境中,以下哪个技术可以增强模型的泛化能力?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设