基本信息
文件名称:2025年具身智能环境感知算法稳定性考题.docx
文件大小:15.08 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.08千字
文档摘要
2025年具身智能环境感知算法稳定性考题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个算法在具身智能环境中用于提高环境感知的鲁棒性?
A.神经架构搜索(NAS)
B.知识蒸馏
C.梯度下降法
D.模型并行策略
2.在具身智能环境中,以下哪种技术可以有效地减少模型对标注数据的依赖?
A.异常检测
B.联邦学习
C.主动学习
D.数据增强
3.以下哪种技术有助于提高具身智能环境感知算法的实时性?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.低精度推理
C.模型压缩
D.模型并行
4.在具身智能环境中,以下哪个技术可以增强模型的泛化能力?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设