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文件名称:2025年跨模态迁移学习在AI产品经理岗位的前沿技术论述题.docx
文件大小:15.05 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.25千字
文档摘要
2025年跨模态迁移学习在AI产品经理岗位的前沿技术论述题
一、单选题(共15题)
1.在跨模态迁移学习中,以下哪个技术可以显著提升模型在目标模态上的性能?
A.图文检索
B.多模态医学影像分析
C.AIGC内容生成
D.脑机接口算法
2.在跨模态迁移学习中,以下哪种技术可以帮助减少模型对源模态的依赖?
A.图文检索
B.多模态医学影像分析
C.AIGC内容生成
D.脑机接口算法
3.在进行跨模态迁移学习时,如何解决源域和目标域之间的分布差异?
A.使用数据增强方法
B.采用数据融合算法
C.优化器对比(Adam/SGD)
D.动态神经网络
4.以下哪项技术