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文件名称:2025年跨模态迁移学习在AI产品经理岗位的前沿技术论述题.docx
文件大小:15.05 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.25千字
文档摘要

2025年跨模态迁移学习在AI产品经理岗位的前沿技术论述题

一、单选题(共15题)

1.在跨模态迁移学习中,以下哪个技术可以显著提升模型在目标模态上的性能?

A.图文检索

B.多模态医学影像分析

C.AIGC内容生成

D.脑机接口算法

2.在跨模态迁移学习中,以下哪种技术可以帮助减少模型对源模态的依赖?

A.图文检索

B.多模态医学影像分析

C.AIGC内容生成

D.脑机接口算法

3.在进行跨模态迁移学习时,如何解决源域和目标域之间的分布差异?

A.使用数据增强方法

B.采用数据融合算法

C.优化器对比(Adam/SGD)

D.动态神经网络

4.以下哪项技术