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文档摘要

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2025年大模型特征重要性分析习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在大模型训练中，以下哪种方法可以有效地提高模型并行计算效率？

A.数据并行B.模型并行C.混合并行D.精度并行

2.对于大规模预训练模型，以下哪种技术可以帮助减少模型复杂度，同时保持较高的性能？

A.结构剪枝B.知识蒸馏C.模型压缩D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

3.在大模型特征重要性分析中，以下哪种评估指标最常用于衡量模型的泛化能力？

A.准确率B.混淆矩阵C.精度损失D.F1分数

4.在进行大模型对抗性攻击防御时，以下哪种技术可以有效检测和防